- El 25% de los estadounidenses ya usa IA para buscar información, pero los chatbots están fallando en la atribución adecuada.
- Más del 60% de las respuestas generadas por IA contenían errores, desde información incorrecta hasta citas fabricadas.
- ChatGPT, Perplexity y Gemini dominan la búsqueda con IA, pero presentan inconsistencias en la forma en que referencian a los medios.
- Los modelos pagos de IA dan respuestas más seguras, pero igualmente incorrectas, creando una falsa sensación de confiabilidad.
- Algunas IA están ignorando los bloqueos de rastreo, recopilando contenido de fuentes que explícitamente han prohibido su acceso.
La IA se queda con el contenido, pero no da crédito
El auge de las búsquedas con IA está cambiando cómo los usuarios acceden a la información. Sin embargo, una investigación del Tow Center for Digital Journalism reveló que la mayoría de los chatbots no referencian correctamente a los medios de comunicación. Esto significa que los usuarios reciben información sin contexto ni enlaces a las fuentes originales, reduciendo el tráfico hacia los sitios que generan el contenido.
Un problema de precisión y confianza
Los chatbots fallaron en más del 60% de los intentos de citación, ya sea proporcionando fuentes incorrectas, inventando enlaces o atribuyendo artículos a medios equivocados. De los ocho chatbots analizados:
- Perplexity tuvo un 37% de respuestas incorrectas.
- Grok 3 mostró un alarmante 94% de error en sus respuestas.
- Los modelos pagos ofrecían respuestas más confiadas, pero igual de erróneas que sus versiones gratuitas.
Robo de contenido: IA que ignoran restricciones
El estudio también reveló que algunas IA siguen recopilando datos de sitios que han bloqueado explícitamente su acceso. Perplexity, por ejemplo, proporcionó respuestas basadas en artículos de National Geographic a pesar de que esta publicación bloquea su rastreador. Esto genera preocupaciones sobre la ética en la recolección de información.
Impacto en el tráfico web de medios
Los medios de comunicación dependen de la búsqueda orgánica para obtener visitas y monetizar su contenido. Sin referencias adecuadas en los chatbots de IA:
- Las visitas a los sitios de noticias disminuyen, afectando sus ingresos publicitarios.
- Los lectores pierden contexto, sin saber de dónde proviene la información.
- Se incentiva la desinformación, al dar crédito erróneo a fuentes que no generaron el contenido.
¿Cómo mejorar la citación en la búsqueda con IA?
- Exigir transparencia: Los chatbots deben indicar claramente de dónde provienen sus datos.
- Implementar estándares de citación: Similar a cómo Google enlaza a fuentes en los fragmentos destacados.
- Monitorear el tráfico de IA: Los medios deben rastrear si están siendo referenciados o ignorados.
- Regular el uso de rastreadores: Garantizar que las IA respeten las directrices de exclusión de contenido.
La búsqueda con IA aún tiene mucho que mejorar
El futuro de la búsqueda está en la inteligencia artificial, pero la falta de referencias confiables es un obstáculo grave. Los medios deben exigir reconocimiento y los usuarios necesitan herramientas que prioricen la veracidad. 🚀 ¿Tu contenido está siendo citado correctamente en la nueva era de búsqueda con IA? Aprende más con Rubica.
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